جامعة الأمنياتUniversity of Al Omniyat
رئيس قسم هندسة الذكاء الاصطناعي بجامعة الأمنيات وباحث في علوم الحاسوب متخصص في الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي الطرفي والأنظمة ذاتية التشغيل وتطبيقات تعلم الآلة. حاصل على الدكتوراه في هندسة علوم الحاسوب من جامعة أندرا (نيسان ٢٠٢٦)، المقيَّمة رسمياً لدى وزارة التعليم العالي والبحث العلمي العراقية بقرار رقم ES-81955. تشمل أبحاثه الإدراك البصري الآني للطائرات المسيّرة، وتجزئة الصور بـYOLOv8، والتسريع بـTensorRT، واتصالات ROS 2/GStreamer، والذكاء الاصطناعي الموجَّه للغة العربية. وتتكامل مسيرته الأكاديمية مع خبرة عملية في نشر أنظمة جاهزة للإنتاج — من منصات الأشعة وخوادم DICOM إلى أنظمة الرؤية الحاسوبية المنشورة ميدانياً — ضمن قطاعَي التعليم وتقنية معلومات البنى التحتية الحرجة.
Head of the Department of Artificial Intelligence Engineering · University of Al Omniyat
القيادة الأكاديمية لقسم هندسة الذكاء الاصطناعي.
تطوير المناهج، وتنسيق شؤون الهيئة التدريسية، والتخطيط البحثي، وبناء الشراكات الأكاديمية، والتواصل مع قطاع الصناعة. تشمل المهام التدريسية إدارة أنظمة Linux وأنظمة قواعد البيانات/SQL.
تدريس مقررات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق وإدارة أنظمة Linux وشبكات الحاسوب، والإشراف على المشاريع البحثية لطلبة البكالوريوس في الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية.
تصميم وتنفيذ نظام آني للتعرّف على الوجوه بطائرة مسيّرة لتطبيقات المراقبة، وتطوير مسارات كشف الوجوه وتحديد هويتها بأساليب الرؤية التقليدية والتعلم العميق.
الأطروحة: Real-Time Face Recognition and Segmentation on UAVs: A YOLOv8–TensorRT Optimized Approach for Edge AI Acceleration
معادلة الشهادة: وزارة التعليم العالي والبحث العلمي العراقية — تصنيف هندسة تقنيات الحاسوب/هندسة الحاسبات، قرار رقم ES-81955 (تموز ٢٠٢٦) · سجل التحقق الرسمي ↗
Husam Salah Mahdi · Andhra University
البريد الموثّق على Google Scholar: andhrauniversity.edu.in
| المؤشر | الإجمالي | منذ 2021 |
|---|---|---|
| الاستشهادات | 86 | 86 |
| h-index | 3 | 3 |
| i10-index | 3 | 3 |
Google Scholar · لقطة محدّثة في .
منصة عمل متكاملة للأشعة في العراق تربط المستشفيات ومراكز التصوير وأطباء الأشعة، من استلام صور DICOM إلى كتابة التقارير وتوقيعها وتسوية المدفوعات النقدية. تطبيق ويب قابل للتثبيت ثنائي اللغة (عربي/إنجليزي) مبني بتقنيات Next.js وNestJS وPostgreSQL، مع صلاحيات حسب الدور وسجل تدقيق شامل، ويعمل حالياً في بيئة إنتاجية حية.
منظومة إنتاجية للتعرف الآلي على لوحات المركبات العراقية في الزمن الحقيقي، مبنية على كاشف YOLOv11 وأربعة محركات OCR تعمل بالتصويت المشترك، بينها نموذج CRNN عربي مخصص، ومنشورة فعلياً على كاميرا مراقبة واسعة الزاوية في جامعة التراث ببغداد. تعتمد بوابة جودة من خمس مراحل تمنع السجلات الخاطئة عبر توافق المحركات وإعادة الكشف على القصاصة المحفوظة، مع لوحة تشغيل حية وحلقة تعلم نشط لتحسين النماذج باستمرار.
برنامج تدريبي من عشرة أيام لمديرية التشخيص في وزارة الصحة العراقية (٢٣ آب – ٣ أيلول ٢٠٢٦): من سطر الأوامر وبيئات بايثون إلى تدريب نموذج YOLO لكشف خلايا الدم، بمنهج كامل ومطبوعات ودفاتر Colab ونتائج نموذج حقيقية منشورة على موقع الدورة.
منظومة تخطيط موارد جامعية (ERP) وحرم ذكي «عربية أولاً» لجامعة المصطفى الأهلية، تضم لوحات إدارية للرئاسة وشؤون الطلبة والمالية والموارد البشرية، وتطبيق موبايل موحّداً بتقنية Flutter، ونظام إدارة تعلّم مع امتحانات وحضور ذكي. تتميز بطبقة ذكاء اصطناعي مستضافة محلياً بالكامل (المساعد العربي «مُرشِد» والبحث العميق بالاستشهادات ورؤية حاسوبية للوثائق) ونظام مالي بقيد مزدوج وسجل غير قابل للتلاعب، بحيث تعمل المنظومة كاملة حتى مع توقف وحدة الذكاء الاصطناعي.
سوق رقمية لطلب المحامين عند الحاجة في العراق، تربط المواطنين بمحامين موثّقين عبر تطبيق عربي بالكامل بواجهة من اليمين إلى اليسار. يختار العميل نوع القضية وموقعه الجغرافي فيُعرض طلبه على المحامين المتاحين القريبين، مع محادثة فورية داخل التطبيق تدعم الرسائل الصوتية والصور وملفات PDF. بُني المشروع كمستودع موحّد يضم تطبيق Flutter وواجهة خلفية NestJS مع PostgreSQL وRedis، وأُطلق إصداره 1.1.0 كتجربة أولى في بغداد.
نظام متكامل للأسئلة والأجوبة القانونية باللغة العربية فوق الوثائق القانونية العراقية، يعتمد على استرجاع هجين يجمع BM25 وFAISS مع إعادة ترتيب بنموذج Cross-Encoder ومنسّق متعدد الوكلاء يشمل تحليل الاستعلام والاستدلال القانوني والتحقق من الاستشهادات والتلخيص. يعمل محلياً على بطاقة رسومية واحدة باستخدام نموذج Qwen2.5-7B مكمّم، ويغطي فهرساً مبنياً من نحو 620 وثيقة قانونية عراقية، مع واجهة Next.js تبث الإجابات ومراحل المعالجة لحظياً.
نظام مركزي لإصدار وإدارة تراخيص خوادم DICOM للعملاء: توليد رموز تفعيل، لوحة إدارة، وتشغيل موثوق كخدمة نظام خلف nginx مع شهادات TLS — يعمل في الإنتاج على خادم مخصص.
مرجع داخلي موحّد لبروتوكولات التصوير المقطعي للصدر (CT/HRCT) مع إمكانات تصفح وبحث ومساعد ذكاء اصطناعي مقيّد يصوغ إجاباته حصراً من مكتبة البروتوكولات دون اختلاق أي قيم تقنية عددية. النظام مُعاد بناؤه من تطبيق PHP سابق بواجهة React 19 وخدمة خلفية بلغة Go وقاعدة بيانات MySQL ضمن Docker، مع إخلاء مسؤولية سريري إلزامي على كل مخرجاته.
«وثّقني» خزنة وثائق شخصية ذكية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لحفظ المستندات وتنظيمها. بُني المشروع كمنظومة متكاملة تضم واجهة Next.js وخادم NestJS مع Prisma، إلى جانب خدمة OCR مستقلة مكتوبة بلغة Python بأوزان نموذج مضمّنة، وتُنشر جميع المكونات عبر Docker Compose خلف خادم nginx.
أطلس تشريحي ثلاثي الأبعاد ثنائي اللغة (عربي/إنجليزي) يعمل بالكامل دون اتصال بالإنترنت، يربط تقارير طبية أصلية بمحتوى تشريحي تعليمي وسطوح ومعاينات مشتقة من دراسة أشعة مقطعية. يوفر جولة موجّهة وطبقات تشريحية وانتقالات كاميرا محكومة وتصديراً للصور وطباعة، وهو منشور مباشرة عبر GitHub Pages.
نسخة من منظومة التعرف على اللوحات العراقية معايَرة خصيصاً للكاميرات واسعة الزاوية والمسافات البعيدة، تعتمد مرشحات للحجم ونسبة الأبعاد وتتبع IoU يحوّل مئات الكشوف الضجيجية في الإطار الواحد إلى قراءات مستقرة موثوقة. حققت استرجاعاً بين 82% و92% على مجموعات اختبار موسومة، ويضم المستودع أكثر من 1,315 صورة موسومة مع توثيق هندسي وتدقيق كامل للنماذج المدربة.
مستودع موحّد يضم المنظومة الكاملة لنموذج «الثقة» الخاص باللوحات والمركبات العراقية: واجهة أمامية ثابتة، وخادما FastAPI (نسخة v2 ونسخة v3 احتياطية ساخنة) داخل حاويات Docker، وأداة Streamlit لجمع البيانات بالبث المباشر عبر WebRTC، إضافة إلى مسار التدريب والبحث الذي ينتج الأوزان المنشورة بصيغتي ONNX وPyTorch. تُربط المكونات كافة عبر nginx الذي يتولى إنهاء TLS وتوجيه المسارات.
روبوت محادثة قانوني مدعوم بالذكاء الاصطناعي للاستعلام عن الوثائق القانونية العراقية المنشورة في جريدة الوقائع العراقية. يعتمد على التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) مع بحث هجين يجمع البحث الدلالي والكلمات المفتاحية، وتقسيم واعٍ بالبنية القانونية على مستوى المواد والفصول، ويعرض المصادر المستشهد بها مع كل إجابة مع دعم العربية والكردية والإنجليزية.
محطة تحكم أرضية للطائرات المسيّرة مبنية على ROS2 لأغراض التعليم والبحث في قسم علوم الحاسوب وهندسة النظم بجامعة أندرا. توفر بثاً مرئياً مباشراً بترميز H.264 عبر GStreamer وقراءات تليمترية لحظية بمعدل 10 هرتز وإرسال أوامر الطيران عبر بروتوكولي MAVLink وMSP. يربط النظام حاسوب المحطة الأرضية بحاسوب Raspberry Pi على متن الطائرة عبر شبكة WiFi مع واجهة رسومية متكاملة.
دعم مشروع الانتقال إلى التخزين السحابي، وتحليل حركة الشبكة للكشف عن التهديدات الأمنية، وإعداد تقارير الأمن والنشر.
إدارة البنية التحتية لأنظمة المراقبة التلفزيونية في عموم المصفى، ومعالجة مشكلات الشبكات والأنظمة.