باحث في الذكاء الاصطناعي · أكاديمي

د. حسام صلاح
مهدي الكناني

دكتوراه في هندسة علوم الحاسوب

بحثٌ يوسّع المعرفة.
وتعليمٌ يصنع الأثر.

أبحث في الرؤية الحاسوبية والأنظمة ذاتية التشغيل والذكاء الاصطناعي الطرفي، وأصل البحث العلمي بالتعليم وبناء أنظمة نافعة في العالم الحقيقي.

شعار جامعة الأمنيات
المنصب الحاليرئيس قسم هندسة الذكاء الاصطناعيجامعة الأمنيات
الملفات الأكاديميةGitHub ORCID
استكشف مجالات البحث
صورة الدكتور حسام صلاح مهدي الكناني
باحث · أكاديميد. حسام صلاح مهدي

الإدراك البصري الآني، وتجزئة الصور، وتسريع الاستدلال لبناء أنظمة تفهم العالم من حولها.

استكشف هذا المجال
الأثر البحثي

Google Scholar · لقطة محدّثة في .

86استشهاداً علمياً
3h-index
3i10-index
الملف البحثي

أسئلةٌ تستحق البحث.
ومعرفةٌ تستحق المشاركة.

رؤية حاسوبية تفهم العالم، وأنظمة ذكية تعمل بكفاءة خارج المختبر.

01

الرؤية الحاسوبية

الإدراك البصري الآني، وتجزئة الصور، وتسريع الاستدلال لبناء أنظمة تفهم العالم من حولها.

02

الأنظمة ذاتية التشغيل

الطائرات المسيّرة والذكاء الاصطناعي الطرفي، مع ربط الرؤية والاتصالات والحوسبة في أنظمة متكاملة.

03

النماذج اللغوية

اهتمامات بحثية في النماذج اللغوية الكبيرة والصغيرة، واسترجاع المعرفة، والأنظمة الذكية الموجّهة للغة العربية.

منشورات مختارة

2025
JISEM · Vol. 10 (35s)2025 · 01

Accelerated Real-Time Face Recognition and Segmentation with YOLOv8 Optimized through TensorRT

Husam Salah Mahdi · K. Raja Kumar · K. John David Christopher

دراسة لتحسين كفاءة تجزئة الوجوه الآنية، وموازنة دقة النموذج مع سرعة الاستدلال على الأجهزة الطرفية.

قراءة البحث
IJCESEN · Vol. 11 (2)2025 · 02

Real-Time Drone Communication System Using ROS 2 and GStreamer with YOLOv8-Seg for Face Segmentation

Husam Salah Mahdi · K. Raja Kumar · K. John David Christopher

تكامل بث الفيديو والاتصالات ومعالجة الرؤية الحاسوبية لبناء نظام إدراك آني للطائرات المسيّرة.

قراءة البحث
ملكية فكرية · طلب منشور

نظام إدراكي ذكي للطائرات المسيّرة ذاتية التشغيل

طلب براءة اختراع هندي يجمع YOLOv8-Seg والحوسبة الطرفية المسرّعة بمعالجات GPU لأنظمة الطائرات المسيّرة.

202541024396 A28 آذار 2025

مسيرةٌ من التعلّم.
ورسالةٌ في التعليم.

السيرة الأكاديمية الكاملة

باحث وأكاديمي، أعمل عند تقاطع الذكاء الاصطناعي والتعليم والأنظمة التطبيقية. أؤمن أن المعرفة تبلغ أثرها حين نطوّرها ونشاركها ونضعها موضع العمل.

حاصل على دكتوراه في هندسة علوم الحاسوب من جامعة أندرا في الهند، وأتولى رئاسة قسم هندسة الذكاء الاصطناعي بجامعة الأمنيات. تجمع خبرتي الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي الطرفي مع التدريس والإشراف على مشاريع الطلبة.

سجل معادلة الدكتوراه — وزارة التعليم العالي
من البحث إلى التطبيق

تطوير المعرفة، وتمكين الطلبة، وبناء جسور بين البحث والاحتياجات الفعلية للمجتمع.

  1. المنصب الحالي

    رئيس قسم هندسة الذكاء الاصطناعي

    جامعة الأمنيات · العراق

    القيادة الأكاديمية لقسم هندسة الذكاء الاصطناعي.

  2. 2026 · منصب سابق

    رئيس قسم الذكاء الاصطناعي — مكلّف سابقاً

    جامعة المصطفى · بغداد، العراق

    تطوير المناهج، والتخطيط البحثي، وبناء الشراكات الأكاديمية والإشراف على المشاريع.

  3. 2020 — 2026

    دكتوراه في هندسة علوم الحاسوب

    جامعة أندرا · الهند

    الإدراك البصري الآني للطائرات المسيّرة باستخدام YOLOv8 وTensorRT. مُنحت في 12 نيسان 2026، ومعادلة رسمياً في العراق.

  4. 2025 — 2026 · سابقاً

    محاضر — قسم الذكاء الاصطناعي

    جامعة المصطفى · بغداد، العراق

    تدريس الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق وLinux وشبكات الحاسوب، والإشراف على مشاريع الطلبة.

  5. 2021 — 2024

    باحث دكتوراه — الرؤية الحاسوبية

    مختبر أنظمة إنترنت الأشياء · فيساخاباتنام، الهند

    تصميم أنظمة للتعرّف الآني على الوجوه وتجزئتها وتسريع نماذج الرؤية على العتاد الطرفي.

  6. 2018 — 2020

    ماجستير التكنولوجيا — شبكات الحاسوب

    جامعة أندرا · الهند

    أساس متقدم في علوم الحاسوب والشبكات. المعدل التراكمي: 8.24 من 10.

  7. 2008 — 2012

    بكالوريوس هندسة تقنيات الحاسوب

    كلية دجلة الجامعة · بغداد، العراق

    البداية الأكاديمية في هندسة الحاسوب والأنظمة البرمجية.

المعرفة تنمو
حين نشاركها.

تدريس الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق وLinux وشبكات الحاسوب، والإشراف على مشاريع طلبة البكالوريوس. تعليم عملي يبني الثقة والقدرة على البحث والتطبيق.

برنامج تدريبي · وزارة الصحة العراقية

بايثون والذكاء الاصطناعي للتشخيص الطبي

عشرة أيام عملية، من أساسيات البرمجة إلى تدريب نموذج لكشف خلايا الدم.

23 آب — 3 أيلول 2026استكشف المنهج والموارد
من مخرجات التدريب الفعليةصورة مجهرية تُظهر كشف خلايا الدم بواسطة النموذج المدرّب في الدورة
10أيام تدريبية
364صورة موسومة
YOLOرؤية حاسوبية تطبيقية

تطبيق تعليمي على مجموعة بيانات عامة موسومة.

لنبنِ معرفةً
ذات أثر.

يسعدني التواصل حول التعاون البحثي، والشراكات الأكاديمية، والإشراف على المشاريع والبرامج التدريبية في الذكاء الاصطناعي.

البريد الإلكتروني
الروابط المهنية والأكاديمية

جامعة الأمنيات · العراق