جمهورية العراق — وزارة الصحة • مديرية التشخيص برنامج التدريب المهني • 2026
شعار جامعة المصطفى
د. حسام صلاح مهدي
رئيس قسم الذكاء الاصطناعي — جامعة المصطفى • مدير الدورة

بايثون والذكاء الاصطناعي
للتشخيص الطبي

برنامج عشري عملي: من سطر الأوامر وبيئات العمل، إلى تدريب نموذج YOLO يكشف خلايا الدم في الصور المجهرية — والقرار الأخير دائماً للإنسان.

من الأحد 23 آب إلى الخميس 3 أيلول 2026

عشرة أيام تدريبية
90 دقيقة يومياً عطلة الجمعة والسبت تطبيق عملي كامل
لطاخة دم خام ناتج النموذج لطاخة الدم من المجهر ناتج النموذج

اسحب المقبض — ناتج حقيقي لنموذج دُرِّب في هذه الدورة — mAP50 = 0.92

0أيام تدريبية عملية
0صورة مجهرية موسومة
0mAP50 للنموذج المدرَّب
0مطبوعات عربية للتنزيل
learning_dashboard

مساحتك للتعلّم — خطوة واضحة كل يوم

اختر يومك، نفّذ الأمر، أجب عن سؤال التحقق، ثم احفظ إنجازك. يبقى تقدمك محفوظاً على هذا الجهاز.

0% من الدورة
تقدمك الشخصي

جاهز للبدء

ابدأ بخارطة الطريق وجولة الأدوات.

training_path

خطة الأيام العشرة — مهارة تُبنى على مهارة

الأحد 23 آب — الخميس 3 أيلول 2026 عشرة أيام عمل على أسبوعين (الأحد إلى الخميس) • الجلسة 90 دقيقة: 20 نظرية + 40 تطبيقاً موجهاً + 30 تحدياً عملياً
W1
الأسبوع الأول — التأسيس والبنية التحتية من الصفر إلى بيئة عمل كاملة محلياً وسحابياً
011

خارطة الطريق وجولة الأدوات

أول دفتر Colab يعمل بين يديك

الأحد 23/8
022

سطر الأوامر و Miniconda

بيئة معزولة والتحكم الكامل بها

الاثنين 24/8
033

أساسيات بايثون الطبية

سجل المريض قاموساً ودوال حيوية

الثلاثاء 25/8
044

Google Colab والجسر

GPU مجاني ونقل الملفات عبر Drive

الأربعاء 26/8
055

NumPy و Pandas

استيراد السجلات وتنظيفها

الخميس 27/8
W2
الأسبوع الثاني — النماذج والتدريب الحقيقي من أول شبكة عصبية إلى نموذج كشف يعمل في المديرية
066

الرسوم وهندسة الميزات

مخططات المجالات وأعمدة سريرية

الأحد 30/8
077

TensorFlow / Keras

أول شبكة عصبية على الجداول

الاثنين 31/8
088

PyTorch وتسريع GPU

تثبيت صحيح وتحقق وسباق سرعة

الثلاثاء 1/9
099 ذروة الدورة

تدريب YOLO — الذروة

كشف خلايا الدم: من السحابة إلى جهازك — النموذج الذي رأيتموه في أعلى الصفحة

الأربعاء 2/9
1010

المشروع الختامي

من البيانات الخام إلى قرار مدعوم

الخميس 3/9
student_journey

رحلة الطالب — من بيئة العمل إلى نموذج يعمل

ست محطات تختصر الدورة كلها — المسار يبدأ من اليمين: التدريب الثقيل يمر عبر السحابة مرة واحدة، والنتيجة تعمل محلياً كل يوم.

1

جهِّز بيئتك

Miniconda وسطر الأوامر — بيئة معزولة على جهازك

محلي — اليوم 2
2

بياناتك الموسومة

364 صورة خلايا دم جاهزة بصيغة YOLO

محلي — اليوم 9
3

جسر Drive

ارفع الملف المضغوط — قرص الجلسة مؤقت

الجسر
4

درِّب في Colab

سطر أوامر واحد على T4 مجاناً — دقائق

سحابي — اليوم 9
5

قيِّم النتائج

mAP50 والمنحنيات ومصفوفة الالتباس

سحابي
6

شغِّل محلياً

best.pt على أي جهاز — 7ms للصورة بلا GPU

محلي — كل يوم
محلي — جهاز الطالب

1. جهِّز بيئتك

أنشئ بيئة منفصلة حتى تبقى مكتبات المشروع مستقرة ولا تتعارض مع برامج جهازك.

المدخلWindows 11 وMiniconda
الإجراءإنشاء بيئة medai وتفعيلها
الناتجبيئة بايثون جاهزة وآمنة
المحطة 1 من 6
الفكرة الكبرى: التدريب الثقيل يحتاج السحابة مرة واحدة — ونموذجك المدرَّب يعمل بعدها محلياً كل يوم، والبيانات الحساسة لا تغادر الوزارة.
model_metrics

لوحة نتائج النموذج — أرقام حقيقية من تدريب الدورة

YOLO11n على مجموعة خلايا الدم — خمسون حقبة اكتملت في نحو مئة ثانية، وهذه النتائج نفسها التي سيعيد المتدربون إنتاجها في اليوم التاسع.

دقة النموذج عبر الحقب الخمسين

mAP50 mAP50-95
الحقبة mAP50mAP50-95

خسارة التدريب عبر الحقب

box_loss cls_loss
الحقبة box_losscls_loss

الدقة حسب الصنف — mAP50

WBC 0.993
Platelets 0.897
RBC 0.881

تقسيم المجموعة — 364 صورة

تدريب 205 تحقق 87 اختبار 72

بطاقة التدريب

  • النموذجYOLO11n
  • عدد الحقب50
  • زمن التدريب100s / RTX 5080
  • حجم النموذج5.2 MB
  • زمن التنبؤ للصورة7 ms

المعادلة الكبرى

15 دقيقة
تدريب — مرة واحدة، سحابياً
7ms
تنبؤ — كل يوم، محلياً، بلا GPU
course_library

المطبوعات — اعرض في المتصفح أو نزِّل

تسع مطبوعات عربية بهوية موحدة، مصممة للطباعة والعرض على الشاشة.

يُطبع لكل متدرب

دفتر التدريب العملي — يوم بيوم

عشر أوراق عمل: المهارة، الأوامر الجاهزة، التحدي، وقائمة الإنجاز الموقَّعة.

فتح الملف
داتا شو — اليوم 9

عرض سير العمل: تدريب YOLO

14 شريحة بصرية بصور حقيقية من مجموعة البيانات — يشرحها المدرب مباشرة.

فتح الملف
داتا شو — المفاهيم

شرائح الأساسيات المصوَّرة

63 شريحة: البيانات والمكتبات وكيف يتدرب النموذج — بلا أي خلفية برمجية.

فتح الملف
داتا شو — الأدوات

شرائح الأدوات العملية

64 شريحة: سطر الأوامر، Miniconda، تثبيت GPU، Colab، وتدريب YOLO.

فتح الملف
العرض الكامل

شرائح المنهاج العشري

عرض الأيام العشرة الكامل لعلوم البيانات الطبية والتقييم التشخيصي.

فتح الملف
المرجع الشامل

كتاب المنهاج

الكتاب المرجعي الكامل: النظرية والتطبيق والتحديات وحلول المدرب.

فتح الملف
للمدرب والإدارة

المنهج المحدث — عشرة أيام

الوثيقة المرجعية: الأهداف والجداول والأوامر والملاحق التقنية.

فتح الملف
للمدرب

تقرير بحثي محكم — Roboflow

25 نتيجة محكمة بالإجماع حول الوصول والتصدير والتراخيص، بمصادر موثقة.

فتح الملف
بطاقة مرجعية

بطاقة conda الرسمية

كل أوامر إدارة البيئات — تُطبع وتُعلق قرب كل شاشة في القاعة.

فتح الملف
dataset_and_model

البيانات والنموذج المدرَّب

مجموعة البيانات

خلايا الدم — BCCD بصيغة YOLO

364 صورة موسومة (تدريب 205 / تحقق 87 / اختبار 72) — 4,886 صندوق تسمية — ترخيص MIT.

تنزيل ZIP7.3 MB صفحة المجموعة على Roboflow
جاهز للاستخدام

النموذج المدرَّب blood_cells_best.pt

YOLO11n مدرَّب 50 حقبة — mAP50 = 0.92. الاستدلال يعمل على أي جهاز بلا GPU.

تنزيل النموذج5.2 MB
قاعدة الحوكمة: بيانات هذه الدورة اصطناعية أو عامة مرخصة. لا تُرفع أي بيانات مرضى حقيقية إلى أي خدمة سحابية أو حساب مجاني — القاعدة نفسها التي تدرِّسها الدورة.
cloud_training

دفتر التدريب في Google Colab

  1. نزِّل الدفتر: day09_train_blood_cells.ipynb
  2. افتح colab.research.google.com ثم File → Upload notebook وارفع الدفتر.
  3. فعِّل المعالج الرسومي المجاني: Runtime → Change runtime type → T4 GPU.
  4. ارفع blood_cells.zip إلى Google Drive الخاص بك، ثم نفِّذ الخلايا بالترتيب — التدريب نحو 15 دقيقة.
local_training

سكربتات ويندوز 11

حزمة السكربتات

scripts.zip

إنشاء البيئات، فحص GPU، فحص الدخان، العرض الحي أمام القاعة، التدريب الكامل، والتنبؤ — المسارات تتولد تلقائياً.

تنزيل السكربتات
full_package

الحزمة الكاملة للدورة

70 MB

Dr Husam Salah Mahdi — Python AI Training

المطبوعات التسع + البيانات + النموذج + الدفتر + السكربتات + مخرجات تدريب حقيقية (منحنيات، مصفوفة التباس، 72 صورة تنبؤ).

تنزيل الحزمة الكاملة
faq

الأسئلة الشائعة

هل أحتاج خبرة برمجية سابقة؟
لا — الدورة مصممة من الصفر للكوادر الصحية. شرائح الأساسيات لا تفترض أي خلفية برمجية، وكل أمر يُنفَّذ خطوة بخطوة في القاعة.
ماذا أحضر معي إلى القاعة؟
حاسوب بويندوز 11 وحساب Google فقط. كل ما عدا ذلك (Miniconda، البيئات، البيانات) نجهزه معاً في اليومين الثاني والرابع.
جهازي بلا بطاقة NVIDIA — هل أستطيع التدريب؟
نعم. التدريب الثقيل يجري على معالج T4 المجاني في Google Colab، أما تشغيل النموذج المدرَّب (التنبؤ) فيعمل على أي جهاز بلا GPU — نحو 7 ميلي ثانية للصورة.
هل أحصل على شهادة؟
نعم — تُسلَّم الشهادات في اليوم العاشر بعد عرض المشروع الختامي لكل فريق.
هل تبقى المواد متاحة بعد انتهاء الدورة؟
نعم — تبقى هذه البوابة متاحة بكل مطبوعاتها وبياناتها ونموذجها المدرَّب، لتعيدوا التمارين على بيانات أقسامكم.
اليوم 1

خارطة الطريق وجولة الأدوات

هدف اليوم

جرّب الأمر

المهمة العملية

افتح المورد المرتبط
تحقق سريع